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LiveEdu中文教程项目分享(2)

在过去的两周里,报名参加LiveEdu中文项目创建者招募计划 的用户人数在不断增加。我们非常感谢项目创建者们对我们平台的支持。我们明白,每一个项目都是项目创建者经验与技能的结晶。我们相信,他们贡献的教程,可以满足我们订阅用户的学习需求。下面,我们一起分享几个正在进行或即将上线的教程。

干货 | AI 开发,究竟哪种语言强?

AI(人工智能)为应用开发者开创了一个全新的可能性。通过利用机器学习或深度学习,您可以生成更好的用户配置文件、个性化设置和推荐,或者整合更智能的搜索、语音界面或智能助手,或者以其他数种方式改进您的应用。你甚至可以构建看得懂、听得懂,并与人类互动的应用。 你应该学习哪种编程语言来深度探索 AI ?当然,一个拥有许多优秀的机器学习和深度学习库的语言是受欢迎的。它还应具有良好的运行时性能、良好的工具支持、具有大量程序员的社区以及健康的支持包生态系统。经过筛选,符合这些条件的语言仍然很多。 下面是我认为最适合 AI 开发的五种编程语言,按照适合程度排序。此外我还提到了三个备选项。其中一些语言正在兴起,而另一些似乎正在没落。几个月后回来,你可能会发现排名已经发生了变化。 1. Python 第一名毫无疑问是 Python。尽管 Python 有些特性令人不爽(whitespace、Python 2.x 和 Python 3.x 之间的巨大差异、五种不同的包机制都在不同程度上有缺陷)但如果你正在从事 AI 工作,你几乎肯定会在某些时候用到 Python。 Python 中可用库的数量是其他语言所无法企及的。NumPy 已经变得如此普遍,以至于几乎成为了张量运算的标准 API,Pandas 将 R 的强大而灵活的数据帧带入 Python。对于自然语言处理(NLP),您可以使用久负盛名的 …